Distribution en Afrique de l'Ouest
Comment nous aidons
Fleet Planner recalcule les tournées en temps réel quand la circulation change, et l'application chauffeur se met à jour sans intervention du répartiteur. SupplyNow traite de gros volumes de petites commandes fréquentes venues du commerce traditionnel, sans saisie manuelle. La séparation des données par marque est intégrée à la plateforme, si bien que chaque mandant ne voit que son propre pipeline.
Défis du secteur
Les obstacles courants et les points de friction que rencontrent les organisations de ce secteur dans leurs opérations quotidiennes et leur croissance.
La densité du trafic à Lagos et à Accra rend les créneaux de livraison impossibles à garantir sans recalcul adaptatif en temps réel
Le commerce traditionnel est le canal dominant : le distributeur sert des milliers de kiosques, d'étals et de vendeurs de marché, chacun avec de petites commandes fréquentes
Un distributeur multimarque doit séparer strictement les données par mandant : prix, promotions et objectifs distincts pour chaque marque
La volatilité du prix du carburant au Nigeria impose de piloter l'efficacité des tournées au kilomètre, et non au nombre d'arrêts
Questions fréquentes
Réponses aux questions les plus fréquentes sur la façon dont 8Move sert le secteur distribution en afrique de l'ouest.
Fleet Planner surveille les conditions de circulation et pousse une séquence d'arrêts mise à jour vers DriverPro dès qu'une alternative plus rapide existe. Le chauffeur suit la nouvelle tournée sans appeler la répartition.
SupplyNow fait entrer commandes WhatsApp, SMS et téléphone dans le même flux à grande échelle, sans saisie manuelle pour chacune.
Chaque mandant dispose d'une partition de données isolée. Ventes, prix et fiches clients d'une marque ne sont visibles que par les utilisateurs autorisés de cette marque.
Fleet Planner minimise le kilométrage total tout en respectant les contraintes de capacité, ce qui optimise le coût de carburant par unité livrée et pas seulement l'ordre des arrêts.
Le bot se configure sur les usages linguistiques locaux. L'analyse des messages WhatsApp s'appuie sur un traitement du langage capable de gérer une saisie informelle en plusieurs langues.